هوش مصنوعی (AI) در محیط کار

هوش مصنوعی فرآیندهای یادگیری و نوآوری تکراری را از طریق داده‌ها خودکار می‌سازد و به جای اینکه کارهای دستی را نظام‌مند کند، به انجام کارهای برنامه‌ریزی‌شده و با حجم بالا می‌پردازد. هوش مصنوعی این کار را بی‌وقفه و بدون خستگی انجام می‌دهد و انسان‌ها همچنان باید کل سیستم را پیکربندی کرده و سؤالات صحیح را مطرح کنند.

محصولات موجود نیز می‌توانند از هوش مصنوعی بهره‌مند شوند، زیرا بسیاری از برندهای مورد استفاده با قابلیت‌های هوش مصنوعی بهبود می‌یابند، دقیقاً همانطور که “سیری” به عنوان یک ویژگی جدید و مدرن برای تلفن‌های اپل معرفی شد. بسیاری از نوآوری‌ها را می‌توان با ترکیب رباتیک، پلتفرم های تعاملی، عوامل و ربات‌های هوشمند با حجم بالایی از داده‌ها بهبود بخشید. پشتیبانی شبکه و دوربین‌های هوشمند و همچنین تحلیل سرمایه‌گذاری، از جمله به‌روزرسانی‌های موجود در محل کار و خانه هستند.

هوش مصنوعی با اجازه دادن به داده‌ها برای طراحی خود با استفاده از تکنیک‌ها و الگوریتم‌های پیوسته سازگار می‌شود. برای یادگیری الگوریتم‌ها، هوش مصنوعی به دنبال ساختارها و شباهت‌های موجود در داده‌ها می‌گردد. یک برنامه می‌تواند یاد بگیرد که چگونه شطرنج بازی کرده و حتی یاد بگیرد که چه کالایی را در اینترنت پیشنهاد دهد.

 هنگامی که داده‌های تازه معرفی می‌شوند، مدل‌ها سازگار شده و به عملکرد عادی خود ادامه می‌دهند. از طریق مدل‌های شبکه عصبی با لایه‌های پیچیدگی متعدد، هوش مصنوعی به بررسی داده‌های بیشتر می‌پردازد. ایجاد یک مدل ریسک با پنج نورون پنهان در گذشته دشوار بود. با ظهور ابررایانه‌ها و کلان داده‌ها، همه این موارد تغییر کرده است. تکنیک‌های یادگیری عمیق به حجم زیادی از داده‌ها برای آموزش نیاز دارند زیرا آن‌ها مستقیماً از اطلاعات یاد می‌گیرند.

شبکه‌های عصبی کانولوشنی توسط هوش مصنوعی برای دستیابی به دقت قابل توجه استفاده می‌شود. به عنوان مثال، تعامل با گوگل و الکسا، همه با یادگیری گسترده پشتیبانی می‌شوند. بنابراین هر چه افراد بیشتر از این فناوری‌ها استفاده کنند، کارایی و اثربخشی آن‌ها بیشتر می‌شود. الگوریتم‌های آموزش ماشینی و روش‌های مستندسازی اشیا، اکنون می‌توانند در دنیای پزشکی برای تشخیص تومورها در تصاویر پزشکی با دقت بیشتر و بهتری مورد استفاده قرار گیرند.

هوش مصنوعی بیشترین بهره را از اطلاعات می‌برد و وقتی نوبت به برنامه‌های شخصی می‌رسد، داده‌ها منبع ارزشمندی هستند. داده‌ها، پاسخ‌ها را در خود دارند. فقط کافیست از هوش مصنوعی برای یافتن آن‌ها استفاده کرد. از آنجا که داده‌ها همیشه حیاتی‌تر هستند، می‌توانند یک مزیت استراتژیک را ارائه دهند. حتی اگر همه از رویکردهای مشابهی استفاده کنند، اگر کسی در بازار رقابتی، بهترین داده‌ها را داشته باشد، برنده خواهد بود.